Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 208
Подобно иерархическим агломеративным методам каждый из статистических критериев находит кластеры определенного вида. Критерий tr W благоприятствует образованию гиперсферических, очень однородных кластеров. Более важно, что этот критерий чувствителен к простым преобразованиям первичных данных, например, таких, как нормировка. Поскольку критерий detW не зависит от преобразований или от выбора масштаба, порождаемые им кластеры не обязаны иметь гиперсферическую форму. Его исполь-
зование, однако, предполагает, что у кластеров будет одна и та же форма, и это может вызвать некоторые затруднения в приклад-ном анализе данных. Скотт и Саймоне (1971) показали, что критерий det W имет тенденцию к созданию кластеров приблизительно одинаковых размеров, даже если таких кластеров нет в данных. К сожалению, характеики других критериев известны плохо, так как они не подвергались широкому изучению и сравнению.
Одна из главных проблем, пщая всем итеративным методам,— проблема субоптимального решения. Поскольку эти методы могут выбрать лишь очень малую часть всех возможных разбиений, есть определенная вероятность, что будет выбрано субоптимальное разбиение. Такую проблему называют также проблемой локального (в противоположность глобальному) оптимума. Действительно, объективного способа определить, является ли полученное с помощью итеративного метода группировки решение глобально оптимальным, нет. Однако один подход к решению этой проблемы состоит в том, чтобы применять метод кластеризации совместно с подходящей процедурой проверки результата на достоверность (см. разд. IV).