Другие новости по теме:
Комментарии (0) Факторный анализ 240
В последние годы развитие кластерного анализа несколько замедлилось, судя и по числу публикаций, и по числу дисциплин, где этот метод применяется. Можно сказать, что в настоящее время психология, социология, биология, статистика и некоторые технические дисциплины выходят на стадию консолидации в отношении кластерного анализа.
Количество статей, воспевающих достоинства кластерного анализа, постепенно уменьшается. При этом все чаще появляются работы, в которых на контрольных данных проводится сравнение применимости различных методов кластеризации. В литературе стало уделяться больше внимания и приложениям. Многие исследования направлены на разработку практических мер для проверки обоснованности результатов, полученных с помощью кластерного анализа. Все это свидетельствует о серьезных попытках создать разумную статистическую теорию методов кластеризации.
РЕКОМЕНДАЦИИ ПО СОСТАВЛЕНИЮ ОТЧЕТОВ ОБ ИССЛЕДОВАНИЯХ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Цель нашей работы — помочь потенциальному пользователю освоить кластерный анализ и познакомить его с многообразием методов, литературой, программным обеспечением и терминологией. Надеемся, что после ее прочтения, специалисты смогут оценить достоинства и недостатки различных подходов и методов классификации. Здесь рассматриваются те проблемы и способы их устранения, о которых должен знать каждый пользователь программ кластерного анализа. Хотелось бы, однако, предложить несколько рекомендаций, которые вряд ли улучшат качество научных исследований, но все же дадут возможность сравнить результаты исследований, проведенных с помощью кластеризации.